上下文工程

过去两年大家谈「提示词工程」，但当模型越来越强，真正拉开差距的是 上下文工程：在有限的窗口里，放对的信息、用对的顺序、去掉噪声。

三条经验

1. 相关性 > 数量

塞满窗口不等于给得多。无关片段是噪声，会稀释注意力。宁可少而准。

2. 顺序有影响

关键信息放在开头和结尾，模型更容易抓住（中间容易被「淹没」）。

3. 给结构，别给一坨

带标题、分隔、来源标注的上下文，比一大段纯文本更好用。模型也吃「排版」。

一个心智模型

把上下文窗口当成「会议桌」：你不会把整个档案室搬上桌，你只放这次决策需要的几份材料 —— 并且摆放整齐。

上下文工程，就是当那个会布置会议桌的人。