AI 技术实践者的知识库与工具箱Issue 02 · 2026

Dispatch · 2026年4月15日

四种好用的 Agent 编排模式

不是所有任务都要一个全能 Agent。拆对了,又快又稳。

By Jimmy Liu2026年4月15日11 分钟
四种好用的 Agent 编排模式
Fig. 01Opening plate.

四种好用的 Agent 编排模式

单个 Agent 硬扛一切,往往又慢又不稳。下面四种模式,是我在实战里反复用到的。

1. 扇出(Fan-out)

任务能拆成互不依赖的子任务时,派多个 Agent 并行做,最后汇总。墙钟时间取决于最慢的那个,而不是总和。

2. 评判团(Judge Panel)

让多个独立 Agent 各自给方案,再用打分 Agent 评比、择优。解空间大的问题,比「一次做完反复改」更靠谱。

3. 对抗校验(Adversarial Verify)

每个结论派若干「挑刺」Agent 去反驳,多数反驳成立就推翻。能挡住「看起来对其实错」的结论。

4. 收敛式发现(Loop-until-dry)

面对不知道有多少的问题(找 bug、找边界),持续派 Agent 直到连续几轮没有新发现为止。简单的计数循环会漏掉长尾。

小结

把「一个全能 Agent」换成「一组各司其职的 Agent + 明确的编排」,是从 demo 走向可靠系统的关键一步。

Turing.

AI 技术实践者的知识库与工具箱

Colophon

A magazine of practical notes from inside the AI work — written, edited & published by Jimmy Liu.

Elsewhere

© 2026 Jimmy Liu · 版权所有

Bodoni Moda · Albert Sans · Imagery from Unsplash